La Diagonalisation

Cours de Spécialité Mathématiques - Algèbre Linéaire

Introduction à la Diagonalisation

La diagonalisation est un concept fondamental en algèbre linéaire qui permet de simplifier l'étude de certaines matrices et transformations linéaires. Elle consiste à trouver une base dans laquelle la matrice associée à une application linéaire est diagonale.

Définition : Une matrice carrée A est diagonalisable s'il existe une matrice inversible P et une matrice diagonale D telles que :

A = PDP-1

Valeurs Propres et Vecteurs Propres

La diagonalisation est intimement liée aux notions de valeurs propres et vecteurs propres.

det(A - λI) = 0

Cette équation est appelée équation caractéristique et permet de trouver les valeurs propres.

Conditions de Diagonalisation

Une matrice A d'ordre n est diagonalisable si et seulement si :

  1. A possède n valeurs propres (comptées avec leur multiplicité)
  2. Les sous-espaces propres associés à ces valeurs propres engendrent l'espace vectoriel tout entier

Note importante : Toute matrice symétrique réelle est diagonalisable dans une base orthonormée.

Exemple de Diagonalisation

Considérons la matrice :

A =
4 -1
2 1

1. Trouvons les valeurs propres en résolvant det(A - λI) = 0

2. Les valeurs propres sont λ₁ = 3 et λ₂ = 2

3. Trouvons les vecteurs propres associés

4. Formons la matrice P avec les vecteurs propres et D avec les valeurs propres

5. Vérifions que A = PDP⁻¹

Applications de la Diagonalisation

Accéder aux exercices sur la diagonalisation