Tout comme un arc-en-ciel se compose de différentes couleurs, les données statistiques se présentent sous diverses formes. Chaque type de variable apporte sa propre nuance à l'analyse des données.
Variables Nominales
Comme le rouge vif dans un arc-en-ciel, les variables nominales sont distinctes et catégoriques. Elles représentent des noms ou des catégories sans ordre naturel.
Exemple : Couleurs préférées (rouge, bleu, vert), Types de fruits (pomme, banane, orange)
Variables Ordinales
Semblables aux nuances progressives du vert au bleu, les variables ordinales ont un ordre naturel, mais les intervalles entre elles ne sont pas nécessairement égaux.
Exemple : Niveaux d'éducation (primaire, secondaire, universitaire), Échelle de satisfaction (insatisfait, neutre, satisfait)
Variables d'Intervalle
Comme la transition subtile entre le bleu et l'indigo, les variables d'intervalle ont des différences égales entre les valeurs, mais pas de vrai zéro absolu.
Exemple : Températures en degrés Celsius, Années calendaires
Variables de Ratio
Aussi précises que la mesure de la longueur d'onde de la lumière violette, les variables de ratio ont un zéro absolu et permettent toutes les opérations mathématiques.
Exemple : Âge, Poids, Revenu
Démo Interactive : Classez la Variable
Cliquez sur le bouton pour obtenir une variable aléatoire et essayez de déterminer son type !